import pandas as pd

Series

Series 基础

自带索引的一维数组 可以保存任何类型的数据

s.index - RangeIndex(start=0, stop=5, step=1) 默认index是从0开始 步长为1的数组

type(s.index) - <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>

由字典创建

s = pd.Series(dic)

dic = {'a':1 ,'b':2 , 'c':3, '4':4, '5':5}

• 字典的key会变成series的index value变成value
• 如果value只有一种 series的值不变（如上 s的value也将会是int64）
• 如果value的类型不止一种 则dtype自动变为object类型

由一维数组创建

s = pd.Series(arr)

arr = [ 0.81, -2.39, 1.08, -0.49, 0.56 ]

• 数组中的value变成series的value index使用默认的 0开始步长为1

s = pd.Series(arr, index = ['a','b','c','d','e'],dtype = object)

• index，dtype也可以通过参数进行规定

由标量值创建

s = pd.Series(10, index = range(4))

• 创建一个长度为4 value都是10的series index为（0，1，2，3）

属性：名称

s = pd.Series(arr, name = 'test')

s.rename ('test') df.rename(index = **lambda** x: x+ 1)

Series 索引

s = pd.Series(arr)

arr = [ 0.81, -2.39, 1.08, -0.49, 0.56 ]

e = pd.Series(arr, index = ['a','b','c','d','e'])

位置下标